BIPV柔性生产线
边缘计算解决方案
在全球气候变暖、生态环境危机的压力下,世界各国均逐步制定了可再生能源发展目标,共同应对全球气候变化,太阳能光伏发电作为未来可再生能源发展的主力,为BIPV(光伏建筑一体化)提供了巨大的发展机遇与空间。在我国碳排放“3060”的目标和巨大的建筑体量的催化下,预计未来我国BIPV行业将呈快速增长态势。

BIPV的生产多为单机设备,在生产过程中,对于生产效率、产品质量和制造成本三要素的控制起着至关重要的作用,而产品的质量和生产控制始终处于主导地位,必须实现设备的自动化智能化,生产数据的透明化、可追溯性,完成设备状态、生产数据、生产工艺的实时监控。
核心诉求
建立产线自动化智能化、生产监控与预警、质量分析、质量追溯等模型,增加工艺参数优化、设备健康评估、数据透明化等功能模块。
20%
生产效率提高
80%
成本降低
5%
良品率及产量增加
50%
人员效率提升
34%
计划外停机时间及诊断维修降低
目前痛点
01
产线自动化程度低
02
生产中缺乏车间实时状态监控
及订单数据无法实时监控
03
生产工艺无法做到智能管理
建立产线自动化智能化
解决六大难题
本项目由缘计算系统由边缘计算软件平台、可分布式部署的边缘计算数据中心、边缘计算工作站、边缘计算智能终端等软硬件系统组成
解决课题
在当前光伏玻璃制造的基础上,如何结合自动化设备和数字化手断进行增能提效
推荐决策
1、设备管理 2、质量管理 3、物流仿真 4、andon系统 5、边缘计算
创新点
全方位的业务流程再造,覆盖生产管理全场景,实现设备资产全生命周期数字化管理和生产现场全流程智能管理
01
流程再造
解决课题
生产现场的数据分散在各自设备PLC或底层服务器,如何将数据采集并实现统一规范的管理
推荐决策
1、数据采集 2、数据服务器方案 3、数据监控管理 4、数据标准
创新点
建立标准统一、集中互用的数据平台,实现制造过程数据全面采集,设备联网率≥99%
02
数据治理
解决课题
基于现场设备数据,如何实现关键指标的透明化管理
推荐决策
1、智能交互中心
创新点
构建多层级工厂管理指标体系,对光伏玻璃智能制造的生产指标进行监控,透明可视
03
全面可视
解决课题
如何将专业知识、专家经验进行系统智能的转化
推荐决策
1、异常追因溯源 2、设备维保自动派单 3、故障解决方案推送 4、备件库存预警
创新点
基于指标库、决策库、模型库、知识库追因溯源,深度挖掘数据价值,实现数据驱动,智能决策
04
智能决策
解决课题
如何基于工业机理、数学模型实现生产数据的决策转化
推荐决策
1、产线设备健康预测分析 2、光伏玻璃质量分析及追溯
创新点
建立算法模型,基于大数据实现设备故障、质量参数的预测性分析和健康诊断
05
大数据分析
解决课题
智能制造技术发展迅速,如何结合这些技术实现创新的应用场景,赋能制造
推荐决策
1、5G+TSN/WIFI6 2、数字孪生
创新点
5G技术、设备三维动态监控等前沿技术的试点应用
06
创新赋能
方案要求
概述:为实现BIPV生产多品种、变批量、个性化的特点,该方案的核心为以下:
工艺装备模块化设计,可根据实际情况进行布局、调整工艺
构建云边端架构的工业控制系统,实现信息化系统与自动化系统高度融合为后续多条产线、立体仓库、AGV、CRM、MES集成打好数字底座。
统一现场设备数据接口及数据格式
有效解决BIPV生产线的设备层、控制层、信息层数据互联互通的问题,将现场的机器视觉数据、机器人数据、MES数据、PLC的数据统一接口、统一格式,高效协同。完成毫秒级的数据处理过程,实现整体90秒节拍的需求。
实现BIPV生产过程工艺实时动态调整
通过扫码或者与MES数据交互,系统自动计算芯片的尺寸,数量,计算从哪个芯片的料架上取料,能自动调整玻璃轨道的宽度,同时与产品质量数据、设备的运行数据自动绑定数据上传,为产品质量分析、设备故障运维提供支撑。
统一现场设备数据接口及数据格式
有效解决BIPV生产线的设备层、控制层、信息层数据互联互通的问题,将现场的机器视觉数据、机器人数据、MES数据、PLC的数据统一接口、统一格式,高效协同。完成毫秒级的数据处理过程,实现整体90秒节拍的需求。
机构设计方案
数字化工厂架构
边缘计算核心功能
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