助力汽车行业智能化转型
构建实时数据驱动的智能工厂
助力汽车行业智能化转型
什么是实时数据驱动的智能制造?
实时数据驱动的智能制造是以多品种、变批量柔性制造为目标,基于云边端一体化、IT/OT原生融合的新一代数字自动化技术, 具备工序解耦、动态重构、开放集成特点的由实时数据驱动的智能制造系统。因此,区别于传统的ISA-95模式的能够满足实时数据驱动的智能制造的…
实时数据驱动的柔性
可重构智能工厂架构
制造单元集群
由多个柔性制造单元组成的具备工序解耦、动态重构、开放集成特点的由实时数据驱动的智能制渣系统。
边缘智能软件平台
实现OT与IT互操作
边缘层为工作岛群(OT)和信息层(IT)提供了统一的、标准化的数据接口,车间产生的海量数据在传输到信息层之前已经在部署在车间层的边缘智能控制系统完成了数据清洗压缩、格式化、标注、加密等处理,使海量生产运营数据在同一边缘层高效的进行集成。
边缘智能控制系统
通过在工业现场部署融合实时控制、网络通讯、数据处理计及存储等功能为一体的边缘智能控制系统,不但能够满足工业实时控制的需求,同时提供智能边缘服务并与云端协同工作,可满足制造业对设备互联互通、实时数据处理及业务分析、设备安全运营维护等方面的关键需求,协助制造业突破数字化和网络化的瓶颈,实现转型升级。
什么是MatriX Factory?
MatriX Factory边缘计算系统,可快速部署于工业现场,能够适应严苛的工业环境,满足车间级海量实时数据采集解析、存储、分析、建模等需求,可为客户提供模块化、个性化、可扩展的IT与OT融合的软硬件平台。

MatriX
Factory

跨平台部署的边缘计算软件平台
低代码拖拽式编程,工艺算法快速封装;
支持数据库读写,数据可溯源
分布式部署(边缘控制器、服务器、工控机等)
提供多个行业模板
百种协议解析,数据采集周期低至us级
融合可视化界面,丰富的图形元素,快速搭建智能驾驶舱
支持API接口节点参数配置,快速实现实时数据互联互通
强实时多源异构数据处理
实现毫秒级别海量多源异构数据采集,数据清洗、压缩格式化、标注、加密、分析、存储、挖掘
边缘侧智能决策分析能力
基于设备信息模型,实现制造系统横向和纵向通信与数据集成智能决策分析能力,数据下沉到边缘侧,建立相关数据算法、评估和预测模型,进行数据模型推理
软件与硬件解耦
边缘应用程序灵活部署,完成工艺封装,实现软件与硬件的解耦
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